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姓名: 熊鼎伟
领域: 生产管理 
地点: 广东 东莞
签名: 信任来自诚恳,来自守信,来自自己可以承担。MAIL:m_ease@163.com
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我的课程列表

六西格玛绿带项目 2009-02-27 11:11:26 |  收藏

学习分四期进行,每期中间相隔20天左右。 每期学习完成后,依课堂所学方法,在公司内找一个改善项目。改善项目跟随课堂进度完成。

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FMEA课程大纲 2009-02-27 10:58:59 |  收藏

解决品质问题的最佳办法是什么?---预防、源头管理! FMEA是预防措施分析的最佳工具! 本课程详细介绍FMEA的应用流程、失效分析的技巧、探究根因的方法。让你走出FMEA形式化的苦脑,感受有效预防的成就!

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品质机能展开---QFD 2009-02-27 10:51:11 |  收藏

产品的定位在哪些顾客? 这些顾客的需求是什么? 哪些需求是重要的?哪些需求才能为公司创造价值? 这些客户的需求如何转化为产品的灵魂? 产品的灵魂(主要性能)又如何才能完不整地在生产过程实现? 生产过程如何保证产品的品质性能100%地再现设计的要求? ---QFD为你完成这些分析与转换!!!

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测量系统分析(MSA) 2009-02-27 10:42:37 |  收藏

想过没有? 检验员把合格品当不合格品处理了,对公司的损失有多大? 检验员把不合格品当合格品出货了,对公司又有什么样的影响? 本课程从检验风险的角度出发,告诉你测量系统对检验结果的影响。 通过本课程,你可以学会对计量型仪器和计算型仪器(人员)的统计分析方法。最大限度地减少测量系统带给你的风险。

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可靠度工程 2009-02-27 10:34:51 |  收藏

可靠度是重要的品质衡量指标之一。 设备运行1000小时,故障的机率到底有多大? 我们生产的产品可靠度的等级是多少? 如何进行可靠度试验? 如何提升产品的可靠度?

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品质问题分析与解决 2009-02-27 10:28:59 |  收藏

品质是企业的生命线。 出了品质问题须要速地反应。 解决问题需要工具。如何正确地应用适当的工具和正确的方法去解决问题,是本课程关注的重点。

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相关回归课程大纲 2009-02-27 10:25:34 |  收藏

两件看来不相关的事,其实彼此有着内在的关联。 当您想了解制程参数对产品的品质特性是否有影响,影响有多大时,请使用相关回归工具; 当你想了解知道改变产品配方对主品性能有多大影响时,请应用相关回归分析。

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实验计划(DOE)课程大纲 2009-02-27 10:16:23 |  收藏

用最经济的方法进行最有效试验---偷工加料 “ANOVA分析”让你找出对输出特性有重大影响的输入因子 “响应面设计分析” 让你找到重要输入因子最佳的参数区间 让你掌握最具效率的统计分析软件Minitab在DOE中的应用 DOE不失为工厂优化产品与过程设计的最佳工具

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抽样检验与品质保证 2009-02-27 10:13:31 |  收藏

按照MIL-STD-105E表的要求进行抽样,批量大些的产品可能要抽样两三百个,我们从来执行不了,因为公司人手不够,ISO真是“碍手碍脚”? 按照抽样标准检验后,这批货本应退货,并且要求供应商填写CAR,可是供应商根本不理采我们。因为,供方是代现商、供方工厂在海外或供应商比我们还强势,我们批量小,求供应商帮忙给我们生产! ………… 遇到这些问题,你如何处理? 因为ISO9000在制造业的普及,MIL-STD-105E表,几乎成了所以工厂的抽样标准。而因为各个工厂的形态各异,产品检验中所遇到的情况也大相径庭。不同形态的工厂,用同一种抽样方案,造成ISO9000执行上的因难是可想而知的。同时,在零缺陷的思想指导下,MIL-STD-105E早就被MIL-STD-1916所替代。105E抽样计划已不再适于日益精进的品质管理要求了。 抽样检验的目的是为了“品质保证”,所以,必须从品质保证的角度去理解抽样计划。 抽样检验是品质人员的必修课程之一。

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统计过程控制---SPC 2009-02-27 10:11:19 |  收藏

什么时候要做管制图? 哪些地方要做管制图? 管制图多长时间进行一次抽样? 如何判读管制图? 如何应用管制图预防不良品的发生? ………… 管制图虽然在很多公司已经推行,但是,真正很好地应用的,却鲜有之。 管制图的应用,要落到实处,非得从根本上了解管制图不可。由于时下很多统计软件,让大家轻松用上管制图,但同时,也让使用者失去了进一步了解管制图的基本原理的机会 控制图是品质管理的基本工具,本课程正本清源,从根本上讲述SPC的应用,并分析SPC实际应用时的十大误区。

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品质管制与统计分析 2009-02-27 10:08:49 |  收藏

制程改善后,制程不良率从90PPM降到80PPM,是否能说明制程不良率已经降低了? 不良率为5%的制程,有一天生产1000个产品出现了80个不良品,是否意味着制程品质保证能力变差了? ………… 答案是,并不完全是肯定的。因为我们没有从统计上确认事件的必然性与偶然性。 现在,很多品管人士已经意识到,不能单纯地从不良率或其他品质指标的绝对值上去说明产品品质是否已经变得更好或更坏。因为,这样的判断风险太大了,对品质作出合理的判断是建立在统计基础之上的。 统计,是现代品质管理的基础,是六西格玛的核心,是品质人员的必修课。

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品管员资格培训课程 2009-02-27 10:05:05 |  收藏

在这个对产品品质要求是益严苛的时代,品质管理越来越受到重视,品管组织也经历了从无到有,从有到系统化的一个过程。品管员是品管组织中直接与产品接触的人员,他们对品质管理的认识,直接影响到品质管理的结果。所以,品管员必须明确如基本的品质管理概念及技法:品质管理的目的是什么?产品质管理的依据为何?如何进行检验抽样?结果如可判定?测量工具对结果有何影响?如何发现与解决出现的品质问题?……是每一个品管员必须掌握的基础知识。

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