姓名: | 熊鼎伟 | |
领域: | 生产管理 | |
地点: | 广东 东莞 | |
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解决品质问题的最佳办法是什么?---预防、源头管理! FMEA是预防措施分析的最佳工具! 本课程详细介绍FMEA的应用流程、失效分析的技巧、探究根因的方法。让你走出FMEA形式化的苦脑,感受有效预防的成就! |
产品的定位在哪些顾客? 这些顾客的需求是什么? 哪些需求是重要的?哪些需求才能为公司创造价值? 这些客户的需求如何转化为产品的灵魂? 产品的灵魂(主要性能)又如何才能完不整地在生产过程实现? 生产过程如何保证产品的品质性能100%地再现设计的要求? ---QFD为你完成这些分析与转换!!! |
想过没有? 检验员把合格品当不合格品处理了,对公司的损失有多大? 检验员把不合格品当合格品出货了,对公司又有什么样的影响? 本课程从检验风险的角度出发,告诉你测量系统对检验结果的影响。 通过本课程,你可以学会对计量型仪器和计算型仪器(人员)的统计分析方法。最大限度地减少测量系统带给你的风险。 |
可靠度是重要的品质衡量指标之一。 设备运行1000小时,故障的机率到底有多大? 我们生产的产品可靠度的等级是多少? 如何进行可靠度试验? 如何提升产品的可靠度? |
品质是企业的生命线。 出了品质问题须要速地反应。 解决问题需要工具。如何正确地应用适当的工具和正确的方法去解决问题,是本课程关注的重点。 |
两件看来不相关的事,其实彼此有着内在的关联。 当您想了解制程参数对产品的品质特性是否有影响,影响有多大时,请使用相关回归工具; 当你想了解知道改变产品配方对主品性能有多大影响时,请应用相关回归分析。 |
用最经济的方法进行最有效试验---偷工加料 “ANOVA分析”让你找出对输出特性有重大影响的输入因子 “响应面设计分析” 让你找到重要输入因子最佳的参数区间 让你掌握最具效率的统计分析软件Minitab在DOE中的应用 DOE不失为工厂优化产品与过程设计的最佳工具 |
按照MIL-STD-105E表的要求进行抽样,批量大些的产品可能要抽样两三百个,我们从来执行不了,因为公司人手不够,ISO真是“碍手碍脚”? 按照抽样标准检验后,这批货本应退货,并且要求供应商填写CAR,可是供应商根本不理采我们。因为,供方是代现商、供方工厂在海外或供应商比我们还强势,我们批量小,求供应商帮忙给我们生产! ………… 遇到这些问题,你如何处理? 因为ISO9000在制造业的普及,MIL-STD-105E表,几乎成了所以工厂的抽样标准。而因为各个工厂的形态各异,产品检验中所遇到的情况也大相径庭。不同形态的工厂,用同一种抽样方案,造成ISO9000执行上的因难是可想而知的。同时,在零缺陷的思想指导下,MIL-STD-105E早就被MIL-STD-1916所替代。105E抽样计划已不再适于日益精进的品质管理要求了。 抽样检验的目的是为了“品质保证”,所以,必须从品质保证的角度去理解抽样计划。 抽样检验是品质人员的必修课程之一。 |
什么时候要做管制图? 哪些地方要做管制图? 管制图多长时间进行一次抽样? 如何判读管制图? 如何应用管制图预防不良品的发生? ………… 管制图虽然在很多公司已经推行,但是,真正很好地应用的,却鲜有之。 管制图的应用,要落到实处,非得从根本上了解管制图不可。由于时下很多统计软件,让大家轻松用上管制图,但同时,也让使用者失去了进一步了解管制图的基本原理的机会 控制图是品质管理的基本工具,本课程正本清源,从根本上讲述SPC的应用,并分析SPC实际应用时的十大误区。 |